<section data-style-type="5" data-tools="新媒體排版" data-id="1907136"> <section> <section> <section data-css="background-color: rgb(249, 110, 87);box-sizing: border-box;color: rgb(255, 255, 255);display: inline-block;padding: 2px 8px;vertical-align: bottom"> <section>學員背景</section> </section> <section data-css="border-color: rgb(249, 110, 87);border-style: solid;border-width: 1px;box-sizing: border-box;margin-top: -1.86em;padding: 2em 10px 5px"> <section> <section> <section> <p><strong>Ｚ同學</strong></p> <section>浙江大學&nbsp;數(shù)學與應用數(shù)學</section> <section>GPA：8２.８　TOFEL：90+(申請時86+)　</section> <section>GRE：319+3.5</section> <p><strong>錄取結果</strong></p> <p><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_59159" target="_blank" rel="noopener">香港大學 數(shù)據(jù)科學</a></span></span></p> <p><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_1558" target="_blank" rel="noopener">香港大學　計算機科學</a></span></span></p> <p><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;"><a style="color: #1890ff; text-decoration: underline;" href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_4158" target="_blank" rel="noopener">香港科技大學　金融數(shù)學</a></span></span></p> <p><strong>求職結果</strong></p> <p>華為　算法工程師</p> </section> </section> </section> </section> </section> </section> </section> <p>&nbsp;</p> <section data-tools="135編輯器" data-id="95320"> <section> <section></section> </section> <section> <section> <section></section> </section> <section> <section> <section data-autoskip="1"></section> </section> </section> </section> </section> <p>一開始在香港的時候，一個在港大先念了MSC再念PHD的學長給了我和我兩個同專業(yè)的室友很多幫助。</p> <p><br />第二個學期結束，我回大陸的前夕，我們在家里一起吃火鍋。</p> <p><br />學長問我們：你們覺得到港大念這個碩士值得嗎？有后悔嗎？</p> <p><br />這個問題問在今年的五月份多，正值我們三個剛找到實習工作。我們三個中一個得到了平安科技的算法工程師、華為的開發(fā)工程師，一個得到了華為和?？低暤乃惴üこ處煟ㄎ遥?，一個得到了騰訊的數(shù)據(jù)分析師、網易的算法工程師。</p> <p><br />我們的回答都是，值得，不后悔。</p> <p>&nbsp;</p> <p>回想起來，在港讀書、求職的這段日子讓我成長了許多。我曾經從許多學長學姐的經驗帖中收獲不少，現(xiàn)在我也終于有時間整理所學所感，希望我的經驗也能夠給予大家一點幫助。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">一、學有所用，每門課程都不是&ldquo;浪費&rdquo;</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>港大DS的課程設置是六門必修課，四門選修課。</p> <p>&nbsp;</p> <p>其中必修課中包含系統(tǒng)性介紹但是缺乏深度的課程，也包含比較深入且難度非常大的課程。選修課的四門課程相對自由，有純數(shù)方向的，有金融方向的，有統(tǒng)計方向的，也有數(shù)據(jù)挖掘方向的，在進行課程選修的時候，最好按照自己之后的未來規(guī)劃進行選擇。</p> <p>&nbsp;</p> <p>必修課中的cloud computing是我認為最好的課程。一方面老師非常幽默風趣，也十分認真負責，另一方面在這個課程中我速成的linux的基礎操作，以及spark和hadoop這兩個在大數(shù)據(jù)處理中非常重要的工具都在我找工作的過程中帶來了不小的加分項。這個課程的項目完成得很痛苦，花了很多時間，但是也成為了我的簡歷里非常重要的一筆。</p> <p>&nbsp;</p> <p>強調一下，這門課程所在的那個學期，你一定要專注投入很多時間給它（教授很嚴謹，并且會掛人）。</p> <p>&nbsp;</p> <p>其他五門必修課包括：</p> <p>&nbsp;</p> <p>介紹一些基礎統(tǒng)計學知識和機器學習算法的Statisticalinference for data，Advanced statistical learning，Computational intelligence and Machining Learning;&nbsp;</p> <p><br />介紹python的Programming for data science（非常多實用的庫）；</p> <p><br />介紹高級數(shù)據(jù)庫(如oracle等)搜索優(yōu)化等內容的Advanced Database（這門課也非常值得推薦）。</p> <p>&nbsp;</p> <p>值得一提的是，STAT的一些課程的第一名可以得到獎學金，金額一般在五到六千港幣左右。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">二、來港一年，離心儀工作更近</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>我想，如果你的目標是來港大讀一個DS或者CS的碩士，并且致力于畢業(yè)后就找到工作的話，我和我們的經驗會給你帶來很多的幫助，并且你能對選擇來到這里有更多的堅定。</p> <p>&nbsp;</p> <p>首先，你天然就會有兩個選擇。一個選擇是在香港找工作，一個選擇是回大陸找工作。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>01</strong></p> <p>關于在香港工作，HKU的MSC畢業(yè)生在香港會非常吃香，學校會有各種各樣的平臺提供給學生們去尋覓工作機會，大公司也非常愿意發(fā)布他們的信息到HKU目標專業(yè)的平臺上。</p> <p>&nbsp;</p> <p>你的學校郵箱也會不停地收到學院轉發(fā)的一些相關的招聘郵件。僅就我們專業(yè)和統(tǒng)計專業(yè)而言，我們會有一個專屬的招聘網頁，上面經常會更新一些公司的招聘信息，你需要做的就是把你的簡歷修改好，發(fā)送過去等待面試即可。我們專業(yè)招聘的內容主要包括精算、算法工程師、量化、開發(fā)等等。</p> <p>&nbsp;</p> <p>香港的實習一般按照天來給錢，我的同學們一般是五百到六百一天的實習工資。時間上目標公司也會非常靈活，比如你某天早上有課，那么那天可以不去，但是往往會有每周至少要出勤三到四天的最低限制。</p> <p>&nbsp;</p> <p>就我自己來看，如果你偏向于金融方向，那么在香港工作是一個非常棒的選擇。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以我一個同學為例，她目前在一家大型投行做quant，如果成功轉正，第一年的工資就會落在4W~5W港幣的區(qū)間（折合人民幣3W6~4W4左右），之后也會有很好的成長空間。</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果你的目標是金融方向的話，在DS和STAT設置的選修課中，你可以選修很多相關方面的、偏向于金融或者金融工程的課程。另外，一些相關的quant比賽也會極大潤色你的簡歷（比如第一個學期開始就會有的UBS量化大賽）。</p> <p>&nbsp;</p> <p>畢業(yè)后在香港工作一段時間，滿年限設置(總共呆夠六到七年左右)后可以拿到香港的永久居民。如果你想一直留在香港，這是一個很好的身份證明；如果你后來不想留在香港了，回大陸之后，這個身份也會讓你在內陸得到一些很棒的政策扶持。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>02</strong><br />剛進港大的時候，我和我的兩個室友的目標就很明確，我們要做大數(shù)據(jù)，要做人工智能相關的工作。如果你的目標工作是相關的方向，我認為下面的幾點是比較重要的。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>&nbsp;(1)為了好工作，選課得注意&nbsp;</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>課程上，可以回去看本文&ldquo;課程設置&rdquo;中的具體內容，選擇一些良好的課程會對工作尋找有很大的幫助。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以我在上文中十分推薦的（當然它們本身就是必修課）cs學院開設的advanced database和cloud computing為例：在大數(shù)據(jù)分析師、算法工程師、云計算開發(fā)工程師方向的工作上，hadoop、spark這種分布式計算的掌握往往是&ldquo;掌握以下技能優(yōu)先考慮&rdquo;或&ldquo;希望你掌握以下技能&rdquo;; 對數(shù)據(jù)庫的一些優(yōu)化原理的認知和基礎的sql也是非常強力的加分項。</p> <p>&nbsp;</p> <p>另外，一些擴充了廣度但是深度稍遜的課程（比如advanced statistic和machine learning）也是非常重要的課程&mdash;&mdash;因為你永遠不知道面試官會問你什么問題。這些課程會讓你得到良好的基礎知識面的補充和訓練。</p> <p>&nbsp;</p> <p>所以，如果你在第二個學期后的暑假就開始實習，非常建議在第二個學期就修掉cloud computing和advanced database的課（因為我在面試中就曾被多次問到相關的問題）。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>（2）如何達到騰訊、華為的編程能力要求？&nbsp;</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>其次關于平時的一些技能補充。大部分大型公司都會設置有筆試關（內推也不會跳過），包括但不限于騰訊、阿里巴巴、拼多多、字節(jié)跳動、華為、網易等公司。</p> <p><br />有些筆試是純編程題目的，比如今年的騰訊數(shù)據(jù)分析崗、華為的大部分研發(fā)崗；有些筆試是混合性的，包括編程和基礎知識考察（偏向開發(fā)的會對linux有考察，偏向算法的則主要考察一些基礎算法知識，諸如過擬合的處理方式、兩類正規(guī)化的差別等等）。</p> <p>&nbsp;</p> <p>騰訊的筆試成績并不非常重要，往往因部門而異。筆試者無論分數(shù)高低都始終在同一個簡歷池里，有些部門更看重你的簡歷，有些部門則會按照成績高低撈簡歷；</p> <p><br />華為的筆試則是設置分數(shù)限制（比如今年在六百分中能過一百分的線就可以進后面的技術面和終面）；</p> <p><br />拼多多的算法崗成績要求則非常嚴苛，80+/100的成績甚至得不到面試的資格。</p> <p>&nbsp;</p> <p>但無論如何，如果你有更好的編程成績，你在得到offer、轉正、得到sp（special offer，即比同等更高待遇的工作）等方面都會具備更好的優(yōu)勢。</p> <p><br />由于編程在研發(fā)崗中的重要性，個人非常推薦在港大的第一個學期開始的時候，就開始刷?？途W上的真題或者leetcode的題目，一般語言不受限制，無論是python還是C++還是java都是不錯的選擇，每天花一到兩個小時，就會讓你在半年到一年后在編程方面具備非常強的競爭力，更不必擔心因為編程不過關而錯過大公司的好offer。</p> <p><br /><strong>（3）這也是簡歷加分項&nbsp;</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>目前有兩個比較主流的比賽，一個是kaggle一個是阿里的天池。由于我主要參加的是kaggle，所以我主要來說說這個部分。</p> <p>&nbsp;</p> <p>一般而言，如果你能得到kaggle某個大型題目的前10%，至少可以證明你對如何應用算法解決實際問題有一定的心得，如果你能得到前5%甚至1%，那么這絕對會成為你的簡歷中非常亮眼的一部分。</p> <p>&nbsp;</p> <p>Kaggle的比賽種類是比較多的，感興趣的可以去知乎看一些相關的介紹。最好選擇人數(shù)較多的（比如幾千人的）、設有獎金的比賽，這類比賽往往具有更強的說服力。比賽內容涉及的主要是機器學習、深度學習等方向。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>（4）留學優(yōu)惠政策別錯過</strong>&nbsp;</p> <p>&nbsp;</p> <p>在港讀書之后回大陸，大部分的一線準一線城市都有非常吸引人的政策，不同的市有不同的留學生政策優(yōu)惠，比如杭州落戶簽字就有幾萬塊、車牌不用搖號，深圳的相關留學生計劃等等。具體的內容可以咨詢工作公司的HR或者當?shù)氐南嚓P部門。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>（5）把握這些時間點&nbsp;</strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>第二個學期中旬到結束（三月到五月）大公司的暑期實習招聘往往就開始了，常見的消息渠道包括?？?、學院的相關網址、學校的線下招聘會（騰訊、華為、阿里這些大公司都會來港大做專門宣講，屆時一般學院會發(fā)郵件通知和在校園里布置廣告牌）以及一些大型招聘會（香港的萬人招聘會等）。</p> <p>&nbsp;</p> <p>大部分的公司（如華為和騰訊等），實習轉正會比秋招進要容易得多，而且會有一個更平滑的學習到工作的過渡期，所以暑期實習是一個非常值得把握的機會。</p> <p>&nbsp;</p> <p>如果想暑期實習專注純粹一點的話，學有余力的前提下可以在兩個學期就修完全部十門課程（我和我的一個室友就是這樣做的），這樣就不用再擔心六月到八月的暑期課程要讓自己來回奔波。當然，即使沒修完，利用看上課錄制的視頻+周末完成復習和作業(yè)+期中期末請假考試的方式也是可以的。</p> <p>&nbsp;</p> <p>秋招時間大概在七月份開啟，一些公司會開放出秋招提前批（比如拼多多），此時進行投遞，即使失敗在正式批次的時候也還有一次機會。</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong><span class="h1">三、繼續(xù)深造，在港讀碩是不錯跳板</span></strong></p> <p>&nbsp;</p> <p>有一些同學可能是想利用在香港讀碩的機會作為跳板，然后繼續(xù)進行PHD的深造。我的身邊也有一些同學選擇了這條路。</p> <p>&nbsp;</p> <p>首先，在你考慮這個行為的時候千萬要先了解一下目標院校的名額，有一些學院去年可能已經招了非常多的博士（比如我這一屆來之前被告知統(tǒng)計學院去年招了很多博士），所以今年的博士名額可能會比較少。</p> <p>&nbsp;</p> <p>而后，關于讀博機會的獲取，我目前看來，總共分成兩個渠道。</p> <p>&nbsp;</p> <p>第一個是你的研究生成績非常好，比如我認識的一位STAT的博士學長，十門課程不僅十個A(其中包括很多A+)，而且?guī)缀醵际菍I(yè)第一，在找到很好的工作后被統(tǒng)計學院的head尹教授直接邀請去讀博士了。但要注意，這個學長畢竟是個例，因為在港大，至少STAT和DS的一些課程難度還是非常大的，更不用說拿到A+（TOP2~TOP3）甚至專業(yè)第一了&mdash;&mdash;在沒有那么極致的成績的情況下，有意博士的同學可以自己聯(lián)系老師并附上自己的成績，成績優(yōu)異者往往更能證明自己具備較強的適應和學習能力。</p> <p>&nbsp;</p> <p>第二個渠道也是最常見的渠道，就是利用自己在港大的優(yōu)勢，給老師發(fā)郵件套瓷，在各學期間直接進老師的項目組&mdash;&mdash;我的一個同學和另一個博士學長就是這樣拿到的機會。</p> <p>&nbsp;</p> <p>一般而言，在項目組表現(xiàn)的良好且老師還有招生名額的情況下，港大的碩士生會比較容易地獲取到博士資格（因為老師總是偏好于自己了解的學生）。</p> <p>&nbsp;</p> <p>以上就是我所有的分享內容。希望每位同學都能在收獲美好的未來，祝好！</p>