<p style="text-align: justify;">每年很多人扎堆申請的數據科學類專業(yè)，需要如何掌握申請競爭優(yōu)勢，我們可以從港新部分數據科學相關專業(yè)的錄取要求，來一探究竟。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先，從各項目對本科專業(yè)背景的要求來看，絕大部分都<strong>要求申請人是理工類專業(yè)或是較為強調定量編程的學科</strong>。面對這種申請基本要求，如果本科專業(yè)的定量成分不夠高，建議提早通過選課或者網課的方式進行補充。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 555px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpN9jsxo.jpg" width="808" height="555" /></p> <p style="text-align: justify;">當然，滿足基礎要求并不能讓我們脫穎而出，想要獲得競爭力和匹配度，我們還需要通過深挖專業(yè)的課程設置，來找到目標專業(yè)的側重點和偏好，然后對應進行背景提升。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我們以新加坡國立大學的數據科學與機器學習專業(yè)為例，其課程設置完全是圍繞數據科學流程的，從<strong>發(fā)現(xiàn)</strong>（&ldquo;數據庫系統(tǒng)&rdquo;課程涉及），到<strong>數據預處理</strong>，再到<strong>模型規(guī)劃與搭建</strong>（&ldquo;數據挖掘&rdquo;課程涉及）。其中，數據預處理和建模所需的工具，都離不開在&ldquo;<strong>分析工具</strong>&rdquo;課程中所學習的軟件。另一方面，在數據科學的學習中，也離不開&ldquo;<strong>概率統(tǒng)計</strong>&rdquo;和&ldquo;<strong>時間序列</strong>&rdquo;這兩門，因為大量算法都是以數理統(tǒng)計為理論基礎，實際業(yè)內的工程應用涉及的數據和模型也都并非靜態(tài)。</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 808px; height: 788px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpfri1L3.jpg" width="808" height="788" /></p> <p style="text-align: justify;">因此，在進行背景提升時，我們可以有針對性地先去<strong>掌握基礎理論基礎，熟練關鍵工具，實踐部分的分析流程</strong>，在各類場景下選擇合適的算法進行<strong>應用、優(yōu)化與評價</strong>，這對申請是大有裨益的，可以大大提升自己與專業(yè)的匹配度。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我們以22fall一位同學的申請為例，在本科背景不占優(yōu)勢的情況下，他選擇針對人工智能領域補充經歷，進行機器學習項目，來打造關注前沿、快速學習、積極實踐的申請人形象，最終幫助他拿下港大CS專業(yè)的錄取。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 596px; height: 418px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpVZql8L.jpg" width="596" height="418" /><span class="h6">（錄取信息）</span><br /><img style="width: 605px; height: 341px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php1hJv8G.jpg" width="605" height="341" /><span class="h6">（經歷與簡歷展示）</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">當然，也有很多同學反饋在進行申請準備時，往往會遇到下面這些問題：</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>資源有限，個性化不足：</strong><br />校內的課程設計項目通常在深度、廣度、個性化方面都有不足，難有合適的獨立項目機會；</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>認知有限，項目難定：</strong><br />不確定哪類項目對自己的申請幫助最大，項目主題、所涉技能、后期申請應用都沒有頭緒；</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li style="text-align: justify;"><strong>毫無經驗，流程不熟：</strong><br />缺乏相應指導，自己開展毫無頭緒，不清楚分析步驟、適用方法、研究側重等；</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <ul> <li><strong>Python編程，基礎薄弱：</strong><br />編程基礎薄弱，遇到報錯無法解決，查看別人代碼難以快速領會意圖，學習過程艱難；</li> </ul> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">指南者留學針對大家在背景提升過程中可能遇到的種種實際問題，通過分析多年積累的大量留學成功案例，在充分了解海外院校招生要求和偏好的基礎上，專門開設了適用于留學黨背景提升的人工智能項目實戰(zhàn)、人工智能科研、中科院實習等。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以實踐應用為主導，讓學員深度體驗完整項目流程，整個項目中所應用的模型算法，在前期課程中都會一一進行講授，并通過示例項目做代碼實現(xiàn)演示，確保大家的學習效果。項目過程中，老師會一對一指導幫助學生完成項目。學生不僅可以獲得申請所需相關技能，還可以積累一段言之有物的實戰(zhàn)經歷。整個經歷的亮點、在簡歷中如何展示也會指導大家完成。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: center;">▼<br />7月6日開營<br />僅限12個名額<br /><img style="width: 750px; height: 7362px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1655691697410/1655691697410.jpg" width="750" height="7362" /></p>