<p style="text-align: justify;">Hello，大家好，我是你們的美研老阿姨Eva~</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645783791639/1645783791639.png" width="728" height="619" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最近看到我的親學(xué)生Y同學(xué)收獲了美國(guó)名校密歇根大學(xué)安娜堡分校&mdash;&mdash;調(diào)查與數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目的錄取。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645783832953/1645783832953.jpg" width="712" height="342" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Umich的這個(gè)項(xiàng)目是一個(gè)典型的量化社科項(xiàng)目，也是越來(lái)越多文社科同學(xué)在研究生階段期望轉(zhuǎn)型的方向（畢竟現(xiàn)在data是各行各業(yè)都需要的技能，但作為文社科去硬卷傳統(tǒng)的DS、統(tǒng)計(jì)等專(zhuān)業(yè)又不太現(xiàn)實(shí)&hellip;&hellip;）而量化社科類(lèi)項(xiàng)目的專(zhuān)業(yè)接納度就要高很多，對(duì)文社科、商科的同學(xué)都比較友好，畢業(yè)后的就業(yè)方向也很廣，同樣可以從事金融、咨詢(xún)、政策研究等等工作。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">量化社科項(xiàng)目雖然很香，但在申請(qǐng)中也對(duì)申請(qǐng)者的量化背景有一定的要求。以密歇根安娜堡的調(diào)查與數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目為例，就要求申請(qǐng)者具有扎實(shí)的定量分析能力，而其下的數(shù)據(jù)分析方向，更是要求學(xué)生有一定的編程基礎(chǔ)。但對(duì)于文社科背景的同學(xué)來(lái)說(shuō)，往往又會(huì)欠缺這方面的積累，從而難以達(dá)到目標(biāo)院校的申請(qǐng)要求。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">那Y同學(xué)是如何成功拿到錄取的呢？這就得益于她自身在本科階段方向正確的背景提升努力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">首先，Y同學(xué)本身修的就是社會(huì)學(xué)+經(jīng)濟(jì)學(xué)雙專(zhuān)業(yè)，這就在一定上奠定了定量基礎(chǔ)。其次，她的本科學(xué)校剛好開(kāi)設(shè)了computational social science輔修，Y同學(xué)抓住了這個(gè)機(jī)會(huì)，在本科期間就掌握了一定的編程技術(shù)，積累了一系列高質(zhì)量的研究經(jīng)歷。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">那么我在后續(xù)準(zhǔn)備她申請(qǐng)文書(shū)的時(shí)候，也就有了對(duì)口的素材，可以根據(jù)量化社科項(xiàng)目的申請(qǐng)要求加以篩選和展開(kāi)，著重突出她的數(shù)據(jù)分析能力和編程能力，為她本身的純社科背景加入了strong的量化內(nèi)容，從而為申請(qǐng)?zhí)泶u加瓦，讓錄取水到渠成。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">可見(jiàn)，對(duì)于想要申請(qǐng)海外名校量化社會(huì)科學(xué)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，提前做好背景提升工作，打磨好定量研究能力，積累相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，才是在申請(qǐng)中制勝的關(guān)鍵步驟。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">那么落實(shí)到具體步驟和技能上，究竟需要做好哪些準(zhǔn)備呢？</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我建議大家可以從知識(shí)、工具、應(yīng)用、 思考四方面具體展開(kāi)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">01 知識(shí)：打下一定統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">統(tǒng)計(jì)學(xué)在社會(huì)研究中，主要是作為描述和決策的工具。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">描述方面，比如對(duì)大量人口普查數(shù)據(jù)進(jìn)行描述和總結(jié)，利用少量、方便、容易理解的指標(biāo)快速料及數(shù)據(jù)分布的模式或趨勢(shì)，這是從數(shù)據(jù)中探求因果必不可少的環(huán)節(jié)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">決策方面，社科中我們經(jīng)常利用一個(gè)占較小比例的樣本，對(duì)大群體進(jìn)行研究，而統(tǒng)計(jì)學(xué)在從小樣本推廣到大總體時(shí)非常關(guān)鍵。</p> <p style="text-align: justify;">借鑒經(jīng)典教材Elementary Statistics in Social Research的框架，我們可以學(xué)習(xí)并掌握如下描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645783930821/1645783930821.png" width="728" height="457" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">02 工具：熟悉至少一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析或數(shù)據(jù)分析的工具非常多，比較常用的如SPSS，Stata，SAS，R等，各有優(yōu)缺，可以根據(jù)我們的實(shí)際情況進(jìn)行選擇。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">SPSS：優(yōu)點(diǎn)是易學(xué)易用，操作簡(jiǎn)單，內(nèi)置和封裝了很多常用的分析方法，基本上粗通統(tǒng)計(jì)分析原理就可以使用；缺點(diǎn)主要是語(yǔ)法運(yùn)算上不夠強(qiáng)大，也較難對(duì)分析模型進(jìn)行修改和自定義。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">Stata：比較小巧，采用命令操作，是模型導(dǎo)向的工具，計(jì)量經(jīng)濟(jì)圈中常用；但對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理能力有限。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">SAS：分析語(yǔ)法完善，調(diào)用方便，主要優(yōu)勢(shì)在于權(quán)威性，尤其在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域；缺點(diǎn)是統(tǒng)計(jì)分析語(yǔ)法寫(xiě)作不易，入門(mén)較為困難。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">R：綜合性較強(qiáng)的一類(lèi)數(shù)據(jù)分析工具，集統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘，數(shù)據(jù)可視化一體；但需要掌握編程操作，上手有一定門(mén)檻。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">對(duì)于大多數(shù)社科專(zhuān)業(yè)的同學(xué)來(lái)說(shuō)，SPSS相對(duì)來(lái)說(shuō)是一個(gè)性?xún)r(jià)比較高的選擇，這是社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域廣泛使用的軟件，不需要花費(fèi)大量時(shí)間精力學(xué)習(xí)復(fù)雜的編程語(yǔ)言，就可以掌握關(guān)鍵工具，寫(xiě)入申請(qǐng)簡(jiǎn)歷中，增加與目標(biāo)專(zhuān)業(yè)的匹配度。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">03 應(yīng)用：將統(tǒng)計(jì)方法運(yùn)用到具體問(wèn)題中</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">選擇一個(gè)感興趣的課題，嘗試"探索&mdash;描述&mdash;解釋"的全流程，是我們進(jìn)行背景提升的關(guān)鍵一步，這類(lèi)項(xiàng)目經(jīng)歷都是可以寫(xiě)入簡(jiǎn)歷和文書(shū)中，以契合專(zhuān)業(yè)發(fā)展。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645783972617/1645783972617.png" width="728" height="251" /></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">一方面，聚焦應(yīng)用研究，項(xiàng)目主題的選擇可以反映出對(duì)熱點(diǎn)話題和焦點(diǎn)話題的關(guān)注；另一方面，每種分析模型和方法在其適用范圍里，都有一套基本假設(shè)，所以針對(duì)具體問(wèn)題的具體研究情境，我們需要有能力選取最合適的方法。所以應(yīng)用類(lèi)的經(jīng)歷，可以充分展現(xiàn)我們具備社科人&ldquo;warm heart but cool head&rdquo;的特質(zhì)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><br /><strong><span class="h1">04 理解：定量與定質(zhì)的有機(jī)結(jié)合</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在進(jìn)行實(shí)踐，提升競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程中，還需要特別注意加深自己對(duì)學(xué)科趨勢(shì)的思考和理解。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">比如在社科中，定量研究的確是極有效率的方法，也貼合了大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)需求，它已經(jīng)在美國(guó)成為主流，并且這一趨勢(shì)正在席卷全球社科領(lǐng)域。但我們也必須清楚，數(shù)據(jù)是會(huì)說(shuō)謊的，而這些謊言通過(guò)定性分析，在一定程度上是可以被甄別的。以定量分析產(chǎn)生的結(jié)論作為基礎(chǔ)，以定性研究作為調(diào)整，可以得出最接近真實(shí)的結(jié)論。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通過(guò)實(shí)踐經(jīng)歷，進(jìn)一步加深自己對(duì)專(zhuān)業(yè)的理解，也非常有助于我們提煉出自己的專(zhuān)業(yè)思考、學(xué)術(shù)興趣、申請(qǐng)動(dòng)機(jī)、未來(lái)規(guī)劃等，這在申請(qǐng)中至關(guān)重要。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">通過(guò)以上4個(gè)方面的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，相信各位文社科的同學(xué)就可以成功補(bǔ)充量化社科專(zhuān)業(yè)所需的技能和經(jīng)歷，從而收到滿意的錄取。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">不過(guò)在實(shí)際執(zhí)行過(guò)程中，不少同學(xué)都反映遇到了不小的障礙。首先，對(duì)于大多數(shù)文社科的同學(xué)來(lái)說(shuō)，未必能像Y同學(xué)一樣在校內(nèi)就得到參與定量研究經(jīng)歷的機(jī)會(huì)，而當(dāng)向外尋找機(jī)會(huì)的時(shí)候，又會(huì)遇到很多困難。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">比如，雖然在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域值得研究的問(wèn)題數(shù)不勝數(shù)，但想要找到一個(gè)非常適用于留學(xué)申請(qǐng)的課題并不容易。在我們有限的準(zhǔn)備時(shí)間里，這個(gè)課題最好可以集完整框架+常用方法+角度新穎+適用廣泛等各種優(yōu)勢(shì)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">此外，不少同學(xué)內(nèi)心對(duì)于數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)、分析這樣的項(xiàng)目還是比較恐懼的，難以邁開(kāi)第一步；也不清楚做項(xiàng)目時(shí)去哪里找數(shù)據(jù)，或者應(yīng)該用哪些方法，自己慢慢摸索耗時(shí)耗力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">對(duì)次，我們專(zhuān)門(mén)給文社科希望沖擊量化社科項(xiàng)目的同學(xué)定制了社會(huì)科學(xué)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)。帶你從零學(xué)習(xí)社科專(zhuān)業(yè)常用工具，掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、文本分析等方法在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用，并針對(duì)熱點(diǎn)話題進(jìn)行項(xiàng)目實(shí)操，填充簡(jiǎn)歷的空白，增添與他人不一樣的經(jīng)歷，提升自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1645783992488/1645783992488.png" width="728" height="6587" /></p>