<p style="text-align: justify;">文 | <a href="http://m.walkingbarcodes.com/" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline; color: #1890ff;">指南者留學(xué)</span></a>作者<br />芝加哥大學(xué)分析學(xué)碩士</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 554px; height: 443px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_phpRDyCjt" width="554" height="443" /></p> <p style="text-align: justify;">Hello大家好，我是M同學(xué)，碩士就讀于<a href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_65741" target="_blank" rel="noopener"><span style="text-decoration: underline;"><span style="color: #1890ff; text-decoration: underline;">芝加哥大學(xué)的分析學(xué)</span></span></a>，一個(gè)就業(yè)導(dǎo)向的研究生項(xiàng)目。說起芝加哥大學(xué)，大家想到的除了它top10的排名，往往還有這里糟糕的治安。那么在這里讀書，究竟是一種什么樣的感受呢，今天我就來給大家具體分享一下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、分析學(xué)項(xiàng)目總體介紹</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">芝加哥大學(xué)成立于1890年，是一所享有盛名的私立研究型大學(xué)，在多家美國以及國際排名榜單中常年穩(wěn)居前十。芝大采用quarter制，區(qū)別于一般大學(xué)的春秋學(xué)期制度，一年有4個(gè)quarter，課業(yè)比較繁重，因此被戲稱為&ldquo;where fun comes to die&rdquo;。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">MS in Analytics項(xiàng)目成立于2014年，之前隸屬于Graham School，20fall開始宣布設(shè)立在物理學(xué)院下（申請頁面在Physical Sciences Division下，項(xiàng)目網(wǎng)址雖然還在graham），總體申請難度也有所提升。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項(xiàng)目春季和秋季都有招生，入學(xué)時(shí)間比較靈活。full time項(xiàng)目時(shí)長為一年或者一年半（有的同學(xué)可能summer的時(shí)候拿一個(gè)quarter去實(shí)習(xí)，之后再繼續(xù)上課），時(shí)長4到5個(gè)quarter，每個(gè)quarter選3門課，外加一個(gè)capstone project。capstone project一般配有專門指導(dǎo)老師，和同學(xué)自由組隊(duì)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析等手段幫助公司解決現(xiàn)實(shí)生活中的問題，可以將所學(xué)運(yùn)用于實(shí)踐中去，對于完善簡歷很有幫助，同時(shí)可以鍛煉領(lǐng)導(dǎo)力水平等團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>MScA的主要課程都在芝加哥大學(xué)downtown校區(qū)的NBC Tower</strong>，基本與主校區(qū)割裂開。目前項(xiàng)目<strong>一門課4965美金</strong>，國際生沒有獎(jiǎng)學(xué)金。在downtown租房的話一個(gè)月在1500美金左右，downtown的地理位置屬于芝加哥市中心最繁華的地段，你可以盡情享受繁華的都市生活：背后就是密歇根大道，邊上就是AMC電影院、arcade和保齡球館，對面就是千禧公園以及麥肯錫，有各種好吃的餐廳、音樂會，天氣好就去湖邊走走風(fēng)景特別好！</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">密歇根湖真的太美了，每次學(xué)習(xí)累了抬頭看到窗外的湖景感覺整個(gè)人都refresh了?？梢哉f課余生活真的是多姿多彩。也有同學(xué)住在校本部hyde park，可以去漂亮的圖書館自習(xí)，這樣生活費(fèi)可以節(jié)省不少，就是冬天頂著密歇根湖吹來的狂風(fēng)上課比較憂傷。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、項(xiàng)目就讀感受</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以前聽說這個(gè)項(xiàng)目偏向錄取有工作經(jīng)驗(yàn)的同學(xué)，但是從我這屆的錄取結(jié)果來看并不是這樣，本人就是無全職工作經(jīng)歷，undergrad和master無縫銜接的職場小白。我是2020年秋季入學(xué)MScA項(xiàng)目，本科在港校讀統(tǒng)計(jì)學(xué)，我們這屆大概錄取人數(shù)在100人左右（包括了full time和part time的同學(xué)），感覺有工作經(jīng)驗(yàn)和無工作經(jīng)驗(yàn)的人數(shù)占比差不多，錄取學(xué)生的背景也比較多元，統(tǒng)計(jì)/經(jīng)濟(jì)/數(shù)學(xué)/cs都有覆蓋。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">個(gè)人感覺這個(gè)項(xiàng)目比一般工學(xué)院下的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目要偏注重實(shí)際運(yùn)用一些，但是因?yàn)閁chicago重視理論的傳統(tǒng)，又比商學(xué)院下的商業(yè)分析項(xiàng)目學(xué)的理論更扎實(shí)一點(diǎn)，所以<strong>這是一個(gè)很適合就業(yè)的項(xiàng)目</strong>。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">老師都很有經(jīng)驗(yàn)且nice，都是PhD出身，擁有很多年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，對于編程和業(yè)界工作經(jīng)驗(yàn)都很有心得，很愿意與同學(xué)交流，但是個(gè)人覺得因?yàn)橐咔榈挠绊?，現(xiàn)在與老師的交流不是很方便，下課之后也不能留在NBC Tower太久，并不利于和老師的交流溝通。但是由于full-time和part-time的同學(xué)一起混合上課，同學(xué)之中也有很多有多年工作經(jīng)驗(yàn)，這樣對于應(yīng)屆生們就多了很多networking的機(jī)會。每個(gè)quarter一般至少還有2個(gè)happy hour，方便學(xué)生互相增進(jìn)交流，拓展交友圈。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">課程設(shè)置上也偏實(shí)際運(yùn)用，大多數(shù)課的期末都是project-base，而不是側(cè)重考試，基本上每一節(jié)課都要求自己組隊(duì)，探索感興趣的topic，找數(shù)據(jù)，不但要做好數(shù)據(jù)分析偏technical的東西，還要做presentation，對于想去業(yè)界的同學(xué)來說，這是一很好的鍛煉soft skill的機(jī)會。而且因?yàn)榇蠖鄶?shù)課上完后都可以往簡歷上加一個(gè)project experience，對于沒什么data基礎(chǔ)的同學(xué)而言，是個(gè)非常難得的潤色簡歷的機(jī)會。同時(shí)， <strong>MScA還允許選修1-2門別的學(xué)院的課</strong>，許多同學(xué)選擇上商學(xué)院、統(tǒng)計(jì)系、或者cs系的課。如果有同學(xué)對自己的發(fā)展方向有明確規(guī)劃的話，可以和faculty advisor商量選課，一般都可以被批準(zhǔn)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項(xiàng)目可以選擇春季或秋季入學(xué)，秋季的開學(xué)時(shí)間是我一直想吐槽的一點(diǎn)，芝大開學(xué)太晚了！很多internship或者full-time的求職都已經(jīng)開始好久了我們才開學(xué)，所以如果從秋季開學(xué)才求職的話已經(jīng)錯(cuò)過了一些機(jī)會。而且我個(gè)人覺得如果之前沒什么編程基礎(chǔ)的話，我們需要一個(gè)quarter的coding訓(xùn)練才能去面試一些data scientist的工作，感覺時(shí)間有點(diǎn)來不及。因此<strong>我的體會是春季入學(xué)看起來會更好</strong>，因?yàn)槿绻杭救雽W(xué)的話，到6、7月求職的時(shí)候你已經(jīng)有很多準(zhǔn)備了，機(jī)器學(xué)習(xí)、Python也掌握的不錯(cuò)了。不過大家也要考慮一下之后的求職重心在哪，如果是在國內(nèi)求職是否會有影響。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">總的來說，MScA是一個(gè)對就業(yè)非常有幫助的項(xiàng)目，拿A的難度適中，并不會有太多偏理論或者證明的考試，主要偏向?qū)嶋H應(yīng)用，以做project為主。授課內(nèi)容很扎實(shí)，涵蓋的topic很廣，雖然深度及難度比不上PhD level，但知道基本概念以后，實(shí)際運(yùn)用中如果有需要深究的地方可以隨時(shí)回顧老師的個(gè)人網(wǎng)站或者課件。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">但是這并不是一個(gè)適合讀博的跳板，因?yàn)榇蠖鄶?shù)課的授課地點(diǎn)在downtown，離main campus很遠(yuǎn)，不方便和其他專業(yè)的同學(xué)還有教授套磁。課程也非常就業(yè)導(dǎo)向，基本可以理解為職業(yè)培訓(xùn)課，對做研究沒太大幫助，另外本專業(yè)的很多老師都是有自己的公司或者在業(yè)界工作的，很少有在學(xué)校做科研的教授，所以讓他們當(dāng)博導(dǎo)也不太現(xiàn)實(shí)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">三、課程設(shè)置</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">項(xiàng)目最開始從pre-quarter course開始上statistic和linear algebra的基礎(chǔ)知識，<strong>如果已經(jīng)有相關(guān)課程經(jīng)驗(yàn)可以和學(xué)院申請waive這些課程</strong>。尤其是statistic這門課，只要是本科學(xué)過統(tǒng)計(jì)、經(jīng)濟(jì)、金融相關(guān)的課程，基本上不需要再上這門課，因?yàn)檫@個(gè)課的workload超級大，作業(yè)很多，但學(xué)到的東西又很基礎(chǔ)，沒必要浪費(fèi)這個(gè)學(xué)費(fèi)和精力。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>核心課程有以下：</strong></p> <p style="text-align: justify;">MSCA 31006 -Time Series Analysis and Forecasting</p> <p style="text-align: justify;">MSCA 31007 - Statistical Analysis</p> <p style="text-align: justify;">MSCA 31008 - Data Mining Principles</p> <p style="text-align: justify;">MSCA 31009 - Machine Learning and Predictive Analytics</p> <p style="text-align: justify;">MSCA 31010 - Linear and Nonlinear Models for Business Application，</p> <p style="text-align: justify;">MSCA 31012 - Data Engineering Platforms</p> <p style="text-align: justify;">MSCA 31003 - Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications</p> <p style="text-align: justify;">MSCA 31015 - Data Science for Consulting</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">其中，必修有七門課，大家可以在Leadership和Data Science Consulting之間二選一上一門課。我自己覺得 Machine Learning / Data Mining很有用，現(xiàn)在找工作就在拿這兩門課的筆記出來復(fù)習(xí)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong>選修課</strong>基本上就是非常求職導(dǎo)向了，看自己將來想要從事的方向，可以從Financial Analytics / Marketing Analytics / Credit and Insurance Risk Analytics / Data Visualization Techniques / Health Analytics / Optimization and Simulation Methods for Analytics / Bayesian Methods / Digital Marketing Analytics in Theory and Practice / Big Data Platforms這些課中選三門來滿足畢業(yè)需求。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">四、找工情況</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">全校每年有兩次career fair，項(xiàng)目也有自己的career fair，比較偏向于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)方向。每年都有很多info session，各種公司都會來，包括金融，咨詢、科技以及傳統(tǒng)行業(yè)（零售和醫(yī)療），大家可以及時(shí)關(guān)注學(xué)校郵箱。每個(gè)學(xué)院本身也配有career advisor，提供簡歷修改、模擬面試的服務(wù)。項(xiàng)目本身的各種club比如consulting club會定期組織諸如networking、mock interview、case interview的活動。項(xiàng)目里找工作的氛圍很濃厚，但是主要還是要靠自己找內(nèi)推和海投。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">學(xué)校的官方統(tǒng)計(jì)是80%的學(xué)生在畢業(yè)時(shí)就找到了工作。但事實(shí)是基本上所有美國同學(xué)都找到了工作，大多數(shù)國際學(xué)生在畢業(yè)后3個(gè)月內(nèi)也能找到工作。就業(yè)范圍選擇也很廣。因?yàn)槊總€(gè)學(xué)生入學(xué)前的背景不一樣，所以找工作時(shí)側(cè)重點(diǎn)也不一樣。偏tech的有亞馬遜，F(xiàn)acebook，Google等；偏商的有麥肯錫，BCG，EY等；還有其他零零散散各個(gè)行業(yè)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">五、談?wù)勚ゼ痈绲陌踩珕栴}</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">在芝加哥讀書有很多優(yōu)點(diǎn)：學(xué)校reputation好、有歷史積淀、有內(nèi)涵、寫在簡歷上好看、項(xiàng)目人較少且整體來講就業(yè)不錯(cuò)。此外，芝加哥是美國第三大城市，各種資源豐富，生活也比較方便，可以去lyric opera house，還可以去chicago symphony，學(xué)生票價(jià)賺爆；UChicago學(xué)生卡很多museum也免費(fèi)，芝加哥建筑很好看，在downtown很有大城市的感覺。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">但是，一直以來芝加哥的安全問題飽受詬病。前不久，芝大又發(fā)生了安全事件，讓無數(shù)在美留學(xué)生無比痛心?？陀^來講，這是一個(gè)天堂地獄為一體的城市，由于歷史原因，西北大學(xué)所在的芝加哥以北和芝大的南芝加哥完全是兩個(gè)世界。北邊是富人區(qū)中的富人區(qū)，安全很多，生活條件也很好；南部是黑人區(qū)，黑幫槍戰(zhàn)多，且前幾年上了個(gè)黑人市長，加上疫情的影響，市區(qū)以南的安全每況愈下。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">不過好在我們MScA項(xiàng)目主要是在downtown上課，downtown附近還是相對來說很安全的，白天街上都會有很多人，晚上下課與同學(xué)結(jié)伴一起走，大半夜不要自己隨便晃悠，要記得隨身帶20美金左右。大家也不要因?yàn)橥饨鐚χゼ痈绮话踩目贪逵∠蠖绊懮暾垥r(shí)的擇校，芝大建立了私立大學(xué)中規(guī)模最大的警察部隊(duì)之一。并且，為了解決治安問題，校園里安裝了聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)控?cái)z像頭和緊急電話；入夜之后，基本每個(gè)街區(qū)都安排一個(gè)警察，每幾十米就有一個(gè)燈柱報(bào)警器；警察一周7天，一天24小時(shí)提供援助，只要學(xué)生撥打校園電話，警察局便會立刻為其提供援助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是我今天帶來的分享了，這個(gè)天堂地獄于一體的城市，要不要來，就看大家自己的選擇啦！</p> <p style="text-align: justify;"><img style="width: 728px; height: 330px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1641269483815/1641269483815.png" width="728" height="330" /></p>