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指南者留學 胡圖圖 2021年10月06日 閱讀量:2137
<p style="text-align: justify;">Hello,大家好,這里是一枚UMN老土著,美本美碩都在明大( 美高也在明尼),AKA明尼地頭蛇~今天在這里,重點和大家介紹一下我所就讀的<a href="http://m.walkingbarcodes.com/majr_65534"><span style="color: #1890ff;">明大MSBA項目</span></a>以及這些年在明大留學的生活體驗。</p> <p style="text-align: center;"><img style="width: 728px; height: 545px; margin-left: auto; margin-right: auto; float: none;" src="https://info.compassedu.hk/info_imgUrl_php1ntWq4" width="728" height="545" /><span class="h6">(明大吉祥物)</span></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">一、明大MSBA項目優(yōu)缺點</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這里先給大家總體列一下明大BA項目的優(yōu)缺點,給大家在選校時做一個參考。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">優(yōu)點</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(1)就業(yè)情況公認很好,有Amazon,Capital One,CVS,Target等合作多年的企業(yè),每年不少畢業(yè)生都會入職上述企業(yè)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(2)課程非常扎實,基本滿足了找data engineer/data analyst/data scientist的要求。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(3)是project based的課,基本可以還原真實的業(yè)界工作情況,對未來在美國工作很有幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(4)明尼總體比較安全,有Minnesota Nice的美譽,生活上會很舒心。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">缺點</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(1)明尼的冬天很冷,不少小伙伴對此很焦慮(但我認為天氣其實遠沒有想象得糟糕,后面會給大家具體解釋)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(2)項目只有一年,時間太短,對基礎(chǔ)比較弱的同學來說要消化這么硬核的課程內(nèi)容會有點困難,且沒有暑期實習機會。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(3)雖然項目就業(yè)算硬核,但個人感覺BA的整體就業(yè)情況還是不如CS。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(4)最想吐槽的是開學實在太早,從國內(nèi)來的同學可能還沒參加畢業(yè)典禮或者畢業(yè)答辯就要趕來上課了!</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">二、MSBA課程設(shè)置</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">總體來說,明大MSBA項目涵蓋了商業(yè)分析實務(wù)面的各種技能,在第一學期基本功的磨練下,第二學期絕對有能力針對真實數(shù)據(jù)去做分析并完整地完成一個project。從分析商業(yè)問題的邏輯思維,到業(yè)界最常用的分析方式,以及大數(shù)據(jù)的處理和分析,項目內(nèi)的project足夠有含金量放到簡歷上,對求職很有幫助。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">接下來就給大家具體介紹一下課程。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Programming and Application Development:</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這堂課workload比較大,主要就是從頭開始教Python。作業(yè)量極大,但我們也的確從作業(yè)中掌握了python的應(yīng)用。一學期有兩次quiz和兩次midterm,還有三個類似是Kaggle的挑戰(zhàn)賽,兩兩一組去比賽效率、運算速度、運算結(jié)果等排名。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Introduction to Statistics for Data Scientist:</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">統(tǒng)計課,上半學期是從基礎(chǔ)統(tǒng)計講到Anova,下半學期則是教回歸。老師會布置很多課前材料,正式上課就是講講題目,幫我們更理解概念,跑R code,每節(jié)課后有一個在線quiz。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Analytics for Competitive Analytics:</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">商業(yè)分析基礎(chǔ)101,老師是一個爽朗的大叔,課堂中努力用笑話和自嘲讓氣氛盡可能的活躍。我個人比較喜歡的一門課,這門課有別于基礎(chǔ)的Python和統(tǒng)計教學,老師開始告訴我們怎么對商業(yè)問題進行分析和基礎(chǔ)的建模,同時告訴我們各種類型商業(yè)分析的運用場景。這堂課由大量的case構(gòu)成,比如,有Carlson Analytics Lab的case,這也真正帶領(lǐng)我嘗試將所學知識和技能運用到解決實際商業(yè)問題中,個人覺得是收獲比較大的一門課。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Marketing Management:</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">一門很瑣碎但實則沒有獲得太多知識的課程,涵蓋大量的hw、quiz、discussion、reading、模擬市場游戲、report(我不是很喜歡這門課)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Financial Accounting:</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">老師不是典型的會計老師,每周用一個case讓我們了解會計如何去影響商業(yè)決策。case不會非常難,但需要花費幾個小時的討論時間。Midterm是take home的,非常耗時間,大概花了六、七個小時才做完。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Big Data Analytics:</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這門課涵蓋業(yè)界常用的各種大數(shù)據(jù)分析工具及運用,從 Hadoop、Hive、Spark到AWS都有涉及。個人覺得是非常棒的一門課,教授和TA非常負責,及時解答疑惑。課業(yè)量也很大,每周都有l(wèi)ab和HW、課前quiz、一次final、兩次midterm。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Causal Inference with Data:</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">課程重點在于&ldquo;Causal Inference&rdquo;和&ldquo;Experiment Design&rdquo;,也就是商業(yè)分析中很重要的A/B test。很多情況下,只進行實驗是不可行的,需要運用Causal Inference來驗證,而這堂課會教各種可以運用的方法,包括原理以及實際操作(用R比較多)。會發(fā)現(xiàn)這些概念都是極其重要且實用的,比如Diff-in-Diff等。Grading形式主要是由課前quiz、小組作業(yè)和midterm、final組成。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span style="color: #1890ff;">Predictive Analytics :</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">這堂課內(nèi)容涵蓋機器學習的各個方面,包括non-supervised model (clustering)、supervised / predictive model (classification/regression及相關(guān)ML model),如果細講模型的部分有Decision Tree / Naive Bayes / KNN / SVM / DNN ,以及ensembling model (Bagging / Boosting / Stacking),相關(guān)重要概念還有Cross Validation,可以說是建模、機器學習的精華課程。四次作業(yè)都是給數(shù)據(jù)去建模,還有期中期末考試。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;"><strong><span class="h1">三、明大地理位置及天氣</span></strong></p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">明大位于美國北方城市,所在地金融業(yè)、制造業(yè)、食品加工和運輸、醫(yī)療衛(wèi)生等行業(yè)非常發(fā)達,擁有多家國際性大公司,被美國權(quán)威雜志評為全美科技含量最高的城市。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">美國財富500家企業(yè)中,有19家總部設(shè)在明州,包括3M、U.S. Bank(美國第五大商業(yè)銀行)、Target(美國第二大連鎖超市)、BestBuy(全球最大的消費電子產(chǎn)品零售商)、Cargill(全球最大的食品交易商)、Mayo Clinic (梅奧診所)等,因此大家完全沒必要擔心明大的地理位置不像紐約、灣區(qū)那么優(yōu)越而影響找工作。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">另外呢,很多同學會很擔心明尼蘇達的天氣,所以這里我也想具體說一下這個部分。明尼蘇達的冬天確實冷,北方的冬天都冷,但是絕對沒有大家傳說得那么冷,并且這里的春夏秋季我認為都是很舒服的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">我是南方人,之前也沒有在中國北方生活過,但我在明尼蘇達的第一年就適應(yīng)了它的冬天,有以下幾點原因:</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(1)明尼蘇達的冷是典型的北方干冷,比南方的濕冷舒適很多。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(2)這里的冬天也不是一口氣就降溫到零下20度的,會經(jīng)過降溫、升溫、再降溫的循環(huán);大雪也是反反復復的,不存在從10月到來年4月一直在下雪的情況。10月飄雪是存在的,但是當天雪就化掉了,后面的一個月都是10-20攝氏度的正常秋季。至于零下50度的溫度,是半個世紀都沒遇過到的北半球極寒氣候,當天學校也是百年難得一遇的全部停課、關(guān)門,也反復發(fā)郵件提醒我們不要出門,所以同學們不要擔心,零下50度不是常態(tài)。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(3)明大和雙城整個地區(qū)冬天的室內(nèi)設(shè)施做得很棒,出門有5-10分鐘一班的校車或輕軌,車站都有取暖的紅外線燈。學校的教學樓之間都有地道或者二層連廊,教學樓暖氣特別充足。學校附近的大街上鏟雪速度非常非??欤旧洗笱┖蟮牡诙烊诵械郎系姆e雪就被清除了。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">日常穿著上,我一般穿一件防風的羽絨服和一條防風褲,里面穿秋衣秋褲或衛(wèi)衣就夠了。遇到冷一點的天氣,戴上羽絨服的帽子就足夠御寒。毛褲這種非常厚的衣物比較雞肋,室內(nèi)暖氣很足,穿毛褲會非常熱,且行動不便。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">總的來說,我覺得明尼蘇達的生活實在是很方便的,CVS、Target、中國超市全部都在做輕軌能達到的地方,輕軌藍線的終點站是全美最大的商場Mall of America,這座商場里還有室內(nèi)過山車和超大樂高。學校附近的各種餐館也非常多,總之在生活方面絕對是非常幸福的。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">如果大家是因為天氣或者地理位置糾結(jié)是否來明尼的話,我想說選擇明大真的從沒有讓我失望過,希望你們也能遵從自己的內(nèi)心選校,而不是在乎排名的數(shù)字或者是別人的看法。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <hr /> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">最后呢,我還是想給大家一些建議:</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(1)不管在美國的哪個城市上學,生命安全和身心健康永遠是最重要的,不要帶著僥幸心理去危險的地方,比如半夜獨自行動。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(2)不要總是熬夜,研究生趕due的確很辛苦,但也要適當休息一下,減少熬夜的頻率。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">(3)未來找準自己的目標最重要,沒必要因為peer pressure而盲目跟風。</p> <p style="text-align: justify;">&nbsp;</p> <p style="text-align: justify;">以上就是我今天的分享了,希望大家都能收獲心儀的offer,在各自的領(lǐng)域里發(fā)光發(fā)熱!</p> <p><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/1633574729710/1633574729710.png" width="728" height="330" /></p>
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