美研申請 | 熱門運籌學(xué)Operations Research項目推薦
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指南者留學(xué) 胡圖圖
2021年05月28日
閱讀量:4909
<p style="text-align: justify;">伴隨著大數(shù)據(jù)潮流,business analytics / data science方向的申請愈發(fā)激烈…但很多人都忽略了一個interdisciplinary,和BA/DS都息息相關(guān)的專業(yè)方向:<strong>運籌學(xué)Operations Research</strong>。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">首先,運籌學(xué)是什么?<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622191884732.png" width="366" height="214" /></p>
<p style="text-align: justify;">簡單來說,運籌學(xué)是一門關(guān)于決策(decision making)的學(xué)科。利用統(tǒng)計學(xué)stats、數(shù)學(xué)模型modeling和算法algorithm等方法,去尋找復(fù)雜問題中的最佳Optimal Solution或近似最佳的解答。運籌學(xué)2大核心基礎(chǔ):<strong>Stochastic(隨機、概率)和Optimization(優(yōu)化)</strong>。<br /><br />同時,OR是一個應(yīng)用非常廣泛的方向。比如最傳統(tǒng)的Supply Chain& Logistics(供應(yīng)鏈與物流),如大型電商的庫存管理,就是一個非常classic的OR問題。同理,還有滴滴和Uber的定價pricing、系統(tǒng)派單等也是基于OR優(yōu)化decision的,還有近期很火的AI人工智能相關(guān), 比如AlphaGo背后也是OR Analyst基于Markov Process & Reinforcement Learning。所以可以看出來,<strong>Operations Research發(fā)展前景廣闊</strong>,隨著社會各行各業(yè)對決策優(yōu)化的意識逐漸強烈,對OR人才的需求也會越來越大。<br /><br />美國的院校一般把運籌學(xué)開設(shè)在工程學(xué)院的工業(yè)工程與運籌學(xué)系(Industrial Engineering & Operations Research,IEOR)。下面我們一起來看下幾個運籌學(xué)碩士項目。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">01 MIT</span></strong></p>
<p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">Master’s degree (SM) in Operations Research</span></strong><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622191947608.png" width="410" height="143" />隸屬于Operations Research Center (ORC)運籌研究中心,其下開了運籌PhD,運籌master’s degree (SM)和MBAn(和Sloan合辦的);<strong>2年制</strong>,66個學(xué)分,<strong>研究導(dǎo)向</strong>,大多數(shù)SM學(xué)生有機會做RA。畢業(yè)生去向?qū)W界(academic 39%和research 14%)和業(yè)界(finance 9%+consulting 7%+others 39%)一半一半,不管去學(xué)界還是業(yè)界,location都絕佳。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622191993062.png" width="209" height="209" /></p>
<p style="text-align: justify;">★size 非常小,SM只收8-12人,PhD收20-25人??粗匮芯磕芰?。開放晚(early November),截止早(Dec. 15)。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192039623.png" width="499" height="183" /></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">02 Columbia University</span></strong></p>
<p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">MS in Operations Research (MSOR)</span></strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">隸屬于工學(xué)院,30個學(xué)分,<strong>1年-1.5年</strong>的項目,課程以運籌學(xué)核心的優(yōu)化、模擬、隨機過程為必修課,還提供了Analytics,F(xiàn)inance &Management,Optimization,ML&AI等8個細(xì)分方向concentration的選擇。更具吸引力的是,<strong>選修課自由度高</strong>,除了可以選同是IEOR系的FE/BA的課,<strong>還可以選擇cbs商學(xué)院、sipa公共事務(wù)學(xué)院、GSAS文理學(xué)院</strong>等的課程,學(xué)生可以根據(jù)自己的學(xué)術(shù)興趣和職業(yè)需求進行選擇。<img src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192108849.png" width="725" height="561" />就業(yè)來說,MSOR項目的畢業(yè)生也非常多元化,每年就業(yè)報告的行業(yè)分布也有不同,主流的就是<strong>Analytics向的DS&BA和金融領(lǐng)域的量化研究</strong>,還有<strong>Internet, Consulting</strong>等等。</p>
<p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210528/1622192177994.png" width="728" height="547" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210528/1622192178000.png" width="626" height="272" /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/cover/20210528/1622192177989.png" width="712" height="220" />錄取來說,學(xué)生背景非常多樣化,MSOR項目規(guī)模較大,在讀學(xué)生反饋有200人左右(學(xué)校沒給官方數(shù)據(jù)),本科專業(yè)有<strong>cs/ee/物流/車輛工程等工科專業(yè)</strong>,也有不少<strong>純商科金融/財務(wù)背景的學(xué)生(量化背景不高的)</strong>,當(dāng)然也有不少量化背景非常強,主申MSFE的學(xué)生申請MSOR從而讓錄取穩(wěn)妥一些;對專業(yè)的接納度很高。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">注意:<strong>工學(xué)院只能申請一個項目,因此MSOR不能和FE/BA/ MS&E一起申</strong>…ddl之后審理;21fall開始有video面。<br /><br /><br /><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>03 Cornell</strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>ORIE M.Eng.</strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192254834.png" width="728" height="105" /></p>
<p style="text-align: justify;">Cornell ORIE項目下設(shè)了6個細(xì)分方向,有傳統(tǒng)的應(yīng)用運籌Applied Operations Research Concentration (AOR),項目時長<strong>1年</strong>(2個學(xué)期),可以延至<strong>一年半</strong>(便于找暑期實習(xí)),<strong>就業(yè)導(dǎo)向</strong>的項目,是選課最flexible的方向。<img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192296472.png" width="728" height="183" /><strong>AOR方向錄取案例↓</strong></p>
<ul style="text-align: justify;">
<li style="text-align: justify;">bg:美本top30 gpa3.65 gre328 三段實習(xí)含一段技術(shù)崗</li>
<li style="text-align: justify;">bg:英國本科 一等學(xué)位 托福112 gre331 一段中國的證券公司實習(xí) 一個學(xué)校的暑假research</li>
</ul>
<p style="text-align: justify;"><br />此外,ORIE M.Eng.項目下最熱門的是<strong>Financial Engineering concentration(簡稱Cornell MFE)</strong><br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192399237.png" width="450" height="299" /><strong>1年半</strong>(3學(xué)期),前兩學(xué)期在Ithaca主校區(qū), 最后一個學(xué)期可以在紐約曼哈頓校區(qū),方便第一年后去紐約實習(xí)且方便后續(xù)在NYC找工作。項目于16年開始推出了一個<strong>Financial Data Science Certificate (FDSC)</strong> ,適合想要再多學(xué)一點ML和DS內(nèi)容的學(xué)生。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">就業(yè)方面,20 Summer疫情下<strong>實習(xí)上岸率也100%</strong>,73%NYC,10%China。申請的話,金工track的人數(shù)毫無疑問是ORIE M.Eng里最多的,根據(jù)Quantnet數(shù)據(jù)顯示,class size大概在30-50人左右。<br /><br />近年來,隨著big data technology的熱潮,<strong>數(shù)據(jù)分析Data Analytics (DA) concentration</strong>也變得炙手可熱。項目是就業(yè)導(dǎo)向,時長1年,想要找暑期實習(xí)的同學(xué),可延1.5年,課程是tech-intensive 的,也可以選cs的課程,班級size 挺小,50人左右。</p>
<p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192460927.png" width="728" height="156" /><strong>DA 方向錄取案例↓</strong></p>
<ul style="text-align: justify;">
<li>bg:美本Top 20,經(jīng)濟心理雙專業(yè),CS minor,GPA:3.96,GRE:V169+Q170+AW4, 兩段心理學(xué)科研,5段不太相關(guān)的實習(xí)(都是國內(nèi)的,比較水),三封強推</li>
<li>bg:美本top50,本科ieor專業(yè)加ds和econ minor。gpa:3.8,兩段美國實習(xí),若干project。</li>
<li>bg:中外合辦數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè),cg3.2mg3.5,一段華為產(chǎn)品數(shù)據(jù)實習(xí),一段相關(guān)科研(沒有成果發(fā)表)</li>
<li>bg:美本30+,本科數(shù)學(xué),GPA3.94,GRE323</li>
<li>bg:THU cs,3.73,T 114,G332+3.5,UCLA暑研+3本校水科研無論文+4實習(xí)</li>
</ul>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong>ORIE 整個項目GRE的中位數(shù)是:V165, Q166, AW3.50</strong>。Quantnet Q的平均分是168+。托福有小分要求,但要求不高,Writing: 20, Listening: 15, Reading: 20, Speaking: 22。DDL比較早:一直都是12.1,然后會有個video的海面??荡邃浫容^<strong>在意學(xué)校出身</strong>,美本海本陸本top985,錄取甚至是按學(xué)校順序發(fā)的。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">04 UC Berkeley</span></strong></p>
<p style="text-align: justify;"><strong><span style="background-color: #8bc7ff;">IEOR M.Eng.</span></strong></p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">加州大學(xué)伯克利分校UC Berkeley工學(xué)院開設(shè)的Master of Engineering為授課式<strong>就業(yè)</strong>導(dǎo)向的碩士項目,1年制,有capstone project,<strong>特色在于除了tech部分的課程,還有一些management的軟課</strong>,旨在培養(yǎng)的是技術(shù)管理者。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">M.Eng. IEOR 提供3個concentrations (MS&E, FinTech, 知識產(chǎn)權(quán)與創(chuàng)業(yè)戰(zhàn)略),最熱門的是FinTech。</p>
<p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192553644.png" width="728" height="269" /></p>
<p style="text-align: justify;">★★★FinTech專注于機器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析,重點是金融時間序列分析。為學(xué)生未來在銀行、咨詢公司、金融技術(shù)和投資公司的職業(yè)生涯和成功做好準(zhǔn)備。FinTech與MS&E的不同之處在于,<strong>FinTech更focus在金融行業(yè)</strong>。FinTech還不同于金融工程碩士MFE項目,它更<strong>量化</strong>(being more quantitative),長度更短。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">★★管理科學(xué)與工程MS&E方向的話,確保學(xué)生對優(yōu)化Optimization和隨機建模Stochastic Modeling有深刻的理解,熟練掌握管理科學(xué)和工程的工具,包括仿真simulation和機器學(xué)習(xí)ML,并意識到在運營管理相關(guān)領(lǐng)域的各種應(yīng)用。MS&E強調(diào)了在復(fù)雜的、現(xiàn)實世界的系統(tǒng)中解決問題、決策和管理風(fēng)險的視角。<br /><br />錄取來說,class size還是比較大的(100+),錄取率在20%左右,<strong>以數(shù)理工科背景為主(72%是Engineering Major)</strong>,<strong>量化背景強的金融/經(jīng)濟背景也可</strong>。面試為校友面,也有“無面錄”,面試的意義在于“雙向了解”more than篩選。</p>
<p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192610040.png" width="728" height="572" /><strong>錄取案例↓</strong></p>
<ul style="text-align: justify;">
<li>華五,經(jīng)濟相關(guān),額外修了一些數(shù)學(xué),gpa 3.92/4,T109,G329+4,五實習(xí)(咨詢戰(zhàn)略,vc,行研),若干獎學(xué)金,國際志愿者</li>
<li>普通工科985,91、113、330(4),四實習(xí),兩暑校</li>
<li>華五,金融+cs 雙學(xué)位, 3.7/4.0,T114,G333+4,5實習(xí)兩量化,1量化科研,1國際合作1年的AI 相關(guān)項目,1國際比賽銀牌</li>
<li>港三精算3.87/4.3 排名4/132 gre 326 托福waive 一段統(tǒng)計research 一段top 再保intern</li>
<li>海本3.78/4,111+331 兩段實習(xí) 一段美國交換</li>
<li>美本 雙專業(yè)math+cs和統(tǒng)計 3.86/4.0 gre 329+4.0兩段國內(nèi)實習(xí) 一段research</li>
<li>美本top30,數(shù)學(xué)+數(shù)據(jù)科學(xué)雙專業(yè),3.85/4,兩個實習(xí)+一個科研</li>
<li>美本,統(tǒng)計,gpa 3.9,三段實習(xí)和一些projects</li>
<li>美本TOP40, 數(shù)學(xué)CS double GPA3.7+</li>
</ul>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">順便插播一個:UC Berkeley IEOR系 22fall還將新開一個<strong>Master of Analytics</strong>項目↓<br /><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192669407.png" width="728" height="444" />同樣是<strong>1年制的就業(yè)項目</strong>,春季學(xué)期有Analytics projects實訓(xùn)項目,還有一個10周的暑期實習(xí)。大家一起卷┓( ´∀` )┏</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>05 Georgia</strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"><span style="background-color: #8bc7ff;"><strong>Tech Master of Science in Operations Research</strong></span></p>
<p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192707583.png" width="728" height="215" /></p>
<p style="text-align: justify;">佐治亞理工Georgia Tech運籌碩士項目MSOR隸屬于GaTech大名鼎鼎的Stewart School of Industrial and Systems Engineering (ISyE),專排非???!</p>
<p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192739202.png" width="728" height="180" /></p>
<p style="text-align: justify;">運籌學(xué)碩士學(xué)位MSOR項目<strong>時長12-16個月</strong>,30 個學(xué)分,課程側(cè)重于確定性和隨機性deterministic and stochastic operations research運籌學(xué)研究,同時結(jié)合統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析的課程。MSOR項目<strong>讀博友好,適合做跳板項目</strong>,ISyE的faculty資源非常好!</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">就業(yè)來說,大多數(shù)學(xué)生主要從事運籌分析Operations Research Analyst,數(shù)學(xué)建模modeler,DS/BA方面的工作。</p>
<p style="text-align: justify;"><img style="display: block; margin-left: auto; margin-right: auto;" src="https://info.compassedu.hk/sucai/content/20210528/1622192776756.png" width="728" height="673" /></p>
<p style="text-align: justify;">申請的話,size比較?。?0 students),難度還是比較高的。</p>
<p style="text-align: justify;"> </p>
<p style="text-align: justify;">如果大家還想了解更多美研信息,歡迎關(guān)注圍脖@美研老阿姨Eva。</p>