首先計算大學(xué)在每項指標上的得分,具體為大學(xué)在一項指標上的數(shù)值除以該項指標的最大值(開根號)再乘以100。然后各指標得分除以100再乘以相應(yīng)權(quán)重進行累加得到該??偡?。
CNCI為相對指標,論文數(shù)量較少時CNCI不夠穩(wěn)定。因此在計算該指標的得分時,一個學(xué)科的CNCI最大值設(shè)置為該學(xué)科所有大學(xué)的CNCI平均值的2倍或者該學(xué)科所有大學(xué)中CNCI的實際最大值,取二者中較低者,令其為100分。其它大學(xué)按其CNCI與該最大值的比例得分,CNCI超過該最大值的大學(xué),均得100分。
1.論文總數(shù)(PUB):大學(xué)在排名學(xué)科發(fā)表的論文總數(shù)。
2.論文標準化影響力(CNCI):大學(xué)在排名學(xué)科發(fā)表的論文標準化篇數(shù)均被引用次數(shù)。
3.國際合作論文比例(IC):大學(xué)在排名學(xué)科發(fā)表的論文中國際合作的論文比例。
4.頂尖期刊論文數(shù)(TOP):大學(xué)在排名學(xué)科頂尖期刊上發(fā)表的論文數(shù)。
5.教師獲得權(quán)威獎項數(shù)(AWARD):大學(xué)教師獲得本學(xué)科最重要的國際獎項的折合數(shù)。
1、麻省理工學(xué)院 Massachusetts Institute of Technology
2、斯坦福大學(xué) Stanford University
3、加州大學(xué)伯克利分校 University of California, Berkeley
4、卡耐基梅隆大學(xué) Carnegie Mellon University
5、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院 Swiss Federal Institute of Technology Zurich
6、哈佛大學(xué) Harvard University
7、清華大學(xué) Tsinghua University
8、加州大學(xué)洛杉磯分校 University of California, Los Angeles
9、普林斯頓大學(xué) Princeton University
10、牛津大學(xué) University of Oxford
11、德克薩斯州大學(xué)奧斯汀分校 University of Texas at Austin
12、多倫多大學(xué) University of Toronto
13、南洋理工大學(xué) Nanyang Technological University
14、康奈爾大學(xué) Cornell University
15、南加州大學(xué) University of Southern California
16、新加坡國立大學(xué) National University of Singapore
17、北卡羅來納大學(xué)教堂山分校 University of North Carolina at Chapel Hill
18、佐治亞理工學(xué)院 Georgia Institute of Technology
19、倫敦大學(xué)學(xué)院 University College London
20、密歇根大學(xué)安娜堡分校 University of Michigan, Ann Arbor
上文是關(guān)于2019上海軟科世界一流學(xué)科排名計算機科學(xué)與工程專業(yè)排名指標及2019上海軟科世界一流學(xué)科排名計算機科學(xué)與工程專業(yè)排名TOP20榜單的介紹,俄亥俄州立大學(xué)哥倫布分校在2019上海軟科世界一流學(xué)科排名計算機科學(xué)與工程專業(yè)排名中排名第101-150。打算申請俄亥俄州立大學(xué)哥倫布分校計算機科學(xué)與工程專業(yè)的同學(xué)可以參考2019上海軟科世界一流學(xué)科排名計算機科學(xué)與工程專業(yè)排名榜單,結(jié)合自身條件進行申請。