劍橋大學機器學習與機器智能哲學碩士項目為期11個月,旨在教授機器學習和機器智能的最新技術;為學生提供在行業(yè)中擔任領導角色所需的技能和專業(yè)知識;并為學生提供博士研究所需的研究技能。課程結束時,學生將獲得:了解機器學習的基本技術以及如何將這些技術應用于一系列實際問題;深刻理解機器智能中的基本問題,包括語音和語言處理以及計算機視覺,以及構成當前最先進技術的技術;對技術的全面理解和對文獻的透徹了解,適用于學生選擇的研究主題的領域;通過展示他們正在進行的研究的演講技巧;在所選領域進行研究所需的方法和其他技術技能;批判性評估機器學習和機器智能及相關主題的技術文獻的能力;計算、機器智能、機器學習和數(shù)據(jù)科學方面可直接銷售的技能;通過與其他學生一起進行實踐練習以及與博士生和研究助理在開展他們的研究項目時的合作技能;機器學習和機器智能的大規(guī)模計算經(jīng)驗;了解如何定義和開展研究項目。
排名 | 學校 | 專業(yè)(major) |
---|---|---|
1 | 麻省理工學院 | 語言學 |
2 | 哈佛大學 | 語言學 |
3 | 馬薩諸塞大學安姆斯特分校 | 語言學 |
4 | 劍橋大學 | 語言學 |
5 | 愛丁堡大學 | 語言學 |
6 | 牛津大學 | 語言學 |
7 | 斯坦福大學 | 語言學 |
8 | 加州大學伯克利分校 | 語言學 |
9 | 加州大學洛杉磯分校 | 語言學 |
10 | 北京大學 | 語言學 |
10 | 香港大學 | 語言學 |
12 | 賓夕法尼亞大學 | 語言學 |
13 | 莫斯科國立大學 | 語言學 |
14 | 馬里蘭大學帕克分校 | 語言學 |
15 | 倫敦大學學院 | 語言學 |
16 | 新加坡國立大學 | 語言學 |
17 | 阿姆斯特丹大學 | 語言學 |
18 | 東京大學 | 語言學 |
19 | 蘭卡斯特大學 | 語言學 |
20 | 俄亥俄州立大學 | 語言學 |
21 | 芝加哥大學 | 語言學 |
22 | 多倫多大學 | 語言學 |
23 | 紐約大學 | 語言學 |
24 | 墨爾本大學 | 語言學 |
25 | 香港中文大學 | 語言學 |
26 | 香港城市大學 | 語言學 |
27 | 悉尼大學 | 語言學 |
28 | 伊利諾伊大學香檳分校 | 語言學 |
29 | 澳大利亞國立大學 | 語言學 |
29 | 麥吉爾大學 | 語言學 |
31 | 不列顛哥倫比亞大學 | 語言學 |
32 | 密歇根大學安娜堡分校 | 語言學 |
33 | 柏林洪堡大學 | 語言學 |
34 | 首爾大學 | 語言學 |
34 | 香港理工大學 | 語言學 |
36 | 德克薩斯大學奧斯汀分校 | 語言學 |
37 | 加州大學圣地亞哥分校 | 語言學 |
38 | 曼徹斯特大學 | 語言學 |
39 | 喬治城大學 | 語言學 |
40 | 臺灣大學 | 語言學 |
41 | 加州大學圣塔芭芭拉分校 | 語言學 |
42 | 麥考瑞大學 | 語言學 |
42 | 耶魯大學 | 語言學 |
44 | 南洋理工大學 | 語言學 |
45 | 伯明翰大學 | 語言學 |
46 | 赫爾辛基大學 | 語言學 |
47 | 北京師范大學 | 語言學 |
48 | 康奈爾大學 | 語言學 |
48 | 臺灣師范大學 | 語言學 |
50 | 奧克蘭大學(新西蘭) | 語言學 |
50 | 加州大學圣克魯茲分校 | 語言學 |